科大研發全球首個4小時內預警強對流天氣AI模型
科技大學研究團隊研發人工智能模型，可利用衛星資料，提前4小時預警危險的強對流天氣，包括雷暴、黑色暴雨及突發性強降雨等。 系統可以每15分鐘更新預報，覆蓋2000萬平方公里範圍，包括中國、南韓和東南亞等地區。
團隊指，系統於2至4小時的預報成效突出，關鍵預警時段的準確率平均提升約8%；而在48平方公里的範圍內，預報準確率更可提升超過15%。
團隊指，現行天氣預報主要依靠數值模式模擬大氣狀態，運算成本高昂，並容易受大氣混沌性及觀測資料不足的影響，只能提前20分鐘至2小時準確預報雷暴及暴雨；團隊在訓練模型的過程中，亦特別於數據注入噪音，訓練系統反向生成高品質預報信息。
